노영균 교수님 연구실에서 방학동안 함께 연구할 학부생 인턴을 구합니다. 

저희 연구실은 기계학습 알고리즘의 원리적 이해에 기반하여, 다양한 분야의 문제들을 기계학습 알고리즘으로 해결하거나 분석하는 연구를 진행합니다. 

방학동안 참여할 수 있는 대표적인 연구 주제:

• 인공지능을 이용한 의료 연구

해외 유수 의학연구진인 메이오클리닉을 포함하여 국내외 다양한 연구진과 협업하여, 중요한 의료 문제를 기계학습 알고리즘을 이용해 해결합니다.

대표 알고리즘: Image segmentation and classification, transfer-learning
 

• 단백질 구조 예측을 위한 인공지능 연구
  
  생물학에서 매우 중요한 단백질 구조를 예측하는 문제를 인공지능 방법으로 해결합니다. 본 연구진은 관련 세계 대회인 CASP15에서 4위 (score에 따라 1-5위)를 할 정도의 실력이 있으며, 단백질 구조와 관련된 다양한 문제를 인공지능 방법으로 풀고 있습니다.
  
  대표 알고리즘: AlphaFold2, Transformers, Diffusion models
   

• 퀀텀 머신러닝 연구
   

양자 컴퓨팅을 이용한 기계학습 알고리즘을 배우고, 다양한 문제에 적용될 수 있는 혁신적인 알고리즘을 연구합니다.

대표 알고리즘: Quantum machine learning
 

• 정보이론에 기반한 베이지안 및 생성 모델 연구
  
  연구실 내 출판된 NeurIPS, ICML 논문의 후속 연구로, 정보이론에 근거한 원리적 접근으로 베이지안 및 생성 모델을 연구합니다.
  
  대표 알고리즘: Generative models

위 주제들에 참여해보고 싶은 학생은 원종현 연구원에게 컨택하길 바랍니다. (jonghyun1@hanyang.ac.kr) 

자격 요건:

• 노영균 교수가 교강사인 학부 인공지능/기계학습 알고리즘 과목 수강자

• 기계학습 알고리즘에 대한 관심이 있으며, 실제 데이터 적용에 관심이 있는 자

대우 및 세부 업무 배정:

• 면담 후 합격 여부를 결정한 뒤 논의.

• 방학 2개월 인턴십을 거친 후 인턴십 연장 가능.

지원 마감: 2023년 6월 21일 자정까지.

선발 인원: 3명

문의: 원종현 연구원 (jonghyun1@hanyang.ac.kr)